Neugier als Methode

Ich begann mit Informatik, gefolgt von Germanistik, Psychologie mit Schwerpunkt Sozialpsychologie und moderner deutscher Literaturgeschichte. Das ist kein Widerspruch: Programmiersprachen sind auch Sprachen – präzise, regelgebunden, bedeutungstragend. Und Sozialpsychologie erklärt, was Syntax allein nicht kann: warum Menschen neue Systeme annehmen – oder ablehnen.

Was KI nicht repliziert, ist die Fähigkeit, Verbindungen zwischen Feldern zu ziehen, die normalerweise getrennt bleiben.

Das sehe ich als Vorteil – besonders jetzt. KI übernimmt spezialisierte Aufgaben. Wer sich auf eine Disziplin beschränkt, konkurriert direkt mit Systemen, die schneller und ausdauernder arbeiten. Generalisten denken in Verbindungen – und je mehr Domänen jemand wirklich verinnerlicht hat, desto singularer wird die Kombination. Das ist keine romantische Idee. Es ist strukturelle Notwendigkeit.

Ich habe gelernt, was es bedeutet, Technologie nicht zu beschreiben, sondern sie zu bauen.

Den Wendepunkt zum KI-Zeitalter habe ich früh erkannt. Im Sommer 2022 – Monate bevor ChatGPT die breite Öffentlichkeit erreichte – arbeitete ich bereits mit den ersten Bildgeneratoren: DALL-E 2 und Midjourney. Die Debatte in Tech-Kreisen und der Kulturpresse über Urheberrecht, Kreativität und die Rolle der Maschinen war keine abstrakte Frage. Sie war technisch und strategisch.

Was folgte, war keine Überraschung. Es war eine logische Konsequenz.